Полное описание работ — без перехода в Telegram.
Перезапуск платы сбрасывает таймер. Он считает время питания ESP32, а не активность пользователя: если USB остаётся включённым во время сна компьютера, счёт продолжается. После 99:59:59 часы переходят к 00. Анимация: 16 одноцветных кадров, цикл 1920 мс, 16 КиБ во flash. Белые цифры на чёрной подложке внизу экрана. Wi-Fi не используется. oled-preview.gif показывает подготовленный фон без таймера.
стек Фронт Next.js 16 (App Router) + React 19, TypeScript, Tailwind v4, lucide-react. Вход через Privy (@privy-io/react-auth v3) — кошелёк Solana как единственный способ авторизации. Транзакции собираются на @solana/kit v7 + web3.js, переводы USDC через @solana-program/token. Бэк NestJS 11 на Node 24, TypeScript. Prisma 7 → PostgreSQL 16, схема разбита по доменам на 12 файлов (orders, balance, cashback, levels, referrals, refund-requests, notifications, admin-settings), 13 миграций. Валидация входа — class-validator на DTO. Тесты — Jest. Redis (ioredis) держит котировки с TTL — цена живёт ровно до истечения таймера, при подписи пересчитывается заново. @nestjs/schedule: почасовой крон разблокирует кэшбэк, интервальный джоб тянет статусы заказов. Вебхуки дедуплицируются через таблицу обработанных событий — повтор не пройдёт дважды. Solana Оплата верифицируется по подписи на бэке: getTransaction с ретраями и двумя RPC (основной + фолбэк), отдельные ветки для нативного SOL и SPL-переводов. Курс токена
пополнение Steam и гифт-карты за крипту Платишь из своего кошелька в SOL или USDC — код приходит за пару минут. Без банков и посредников. • Steam-кошелёк: USD, RUB, KZT, UAH • Гифт-карты, игровые ключи, пополнения сервисов • Кэшбэк 15% в $QINTO с каждого заказа • Рефералка: 1% с пополнений друзей, тоже в токене • Внутренний баланс: оплата в один тап, приватный ключ и вывод всегда твои • Бот @Qinto_bot — весь флоу в телеге Не прошло пополнение? Автоматически подберём гифт-карты на ту же сумму, разницу до $1 берём на себя. Не сработало и это — деньги вернутся на кошелёк сами, без тикетов. Solana, оплата в SOL/USDC со сверкой каждой транзакции на чейне. $QINTO — Token-2022. Курс с Jupiter, котировка 3 минуты. NestJS, PostgreSQL, Next.js, Privy, grammY, ключи под AES-256-GCM. Принцип денежной части: сначала запись в леджер, потом перевод. Выплата не теряется, каждый заказ платит ровно один раз.
Полностью автоматическая система, которая ловит недооценённые скины на mrkt.land и сравнивает их с ценами buff163 в реальном времени. Архитектура — 4 аккаунта, каждый со своей ролью 3 аккаунта на mrkt.land + 1 на buff163, работают параллельно в одном процессе: • Аккаунт-лента — читает поток «Сначала новые», ловит только что выставленные лоты • Аккаунт-каталог — обходит весь каталог по цене, ловит переоценённые лоты (их нет в «новых», но по ним часто и прячется выгода) • Аккаунт-покупатель — держит баланс и совершает выкуп • buff163 — фоновый синк цен: ask (витрина) и bid (buy-order) Разделение по аккаунтам даёт каждому свой IP и свою сессию — лента и каталог опрашиваются одновременно, не упираясь в общий rate-limit. Dolphin Anty (антидетект) Каждый аккаунт живёт в отдельном профиле Dolphin со своим резидентным прокси. Ключевой момент — консистентность IP: с какого адреса аккаунт логинился, с того же идут и все запросы. Для площадки это выглядит как обычный живой браузер, а не как бот с одного сервера. Прокси зашиты по профилям, так что при переносе на хостинг ничего не ломается — трафик по-прежнему идёт через «родные» IP аккаунтов. Как парсим (не DOM, а API) mrkt.land — это Next.js поверх приватного JSON-API. Мы работаем напрямую с API (эндпоинты вытащены из JS-бандла), а не парсим HTML. Это на порядок быстрее — выгодные лоты разбирают за доли секунды. Важный нюанс: лента — это поток событий, а не список товаров. Есть 4 типа: listing (выставлен), change_price (переоценён — всё ещё в продаже), unlisting (снят), sale (уже продан). Покупаем только по первым двум + статус Validated. Остальное отсекаем, чтобы не гоняться за лотами, которых уже нет. Логика цены и выгода По каждому скину считаем сразу два ориентира с buff163: • ask (цена витрины) — основной порог: берём, если mrkt дешевле минимум на 15–25% • bid (buy-order, мгновенная продажа) — контрольный: обычно +3–8%, показывает реальный выход «здесь и сейчас» • bid (buy-order, мгновенная продажа) — контрольный: обычно +3–8%, показывает реальный выход «здесь и сейчас» Обе цифры пишутся по каждому найденному скину, так что видно и «бумажную» выгоду, и реальную. Фильтры и предохранители • Исключаем StatTrak, Souvenir, Well-Worn; скины от $20 • Точное совпадение имён (никакого fuzzy — ошибка стоит денег) • Стоп при протухших ценах buff, устаревшем курсе, тонком рынке (<3 лотов), абсурдном профите (ошибка матчинга), превышении лимитов на сделку/сутки • Защита от двойной покупки и от «проскальзывания» (покупка ровно по той цене, по которой считали профит) Управление • Веб-панель: живой лог, счётчики, старт/стоп циклов на лету, переключение DRY_RUN живой выкуп, настройка порогов профита и лимитов прямо из браузера • Уведомления в Telegram на каждую покупку — с картинкой, float, ценой, профитом и ссылкой на лот • Хостинг под systemd, доступ по IP Про скорость Всё завязано на то, чтобы получить и оценить данные первыми. Тёплые keep-alive соединения, опрос ленты раз в секунду, мгновенное чтение цен из локального кэша. Реальный потолок — физика: часть по-настоящему выгодных лотов забирают со-локейт-боты за ~100 мс, но система честно берёт всё, до чего успевает дотянуться.
Это был AI-агент, способный самостоятельно улучшать самого себя. Он использовал провайдеров Anthropic для генерации кода в удалённой песочнице, где автоматически: генерировал новый код; запускал тесты; создавал Change Log; публиковал обновления в X; обновлял страницу с последними изменениями. Стек проекта: Next.js — фронтенд; NestJS — бэкенд; PostgreSQL — основная база данных; Redis — для кэширования и стабильной работы системы. Агент генерировал MJS-код, самостоятельно расширял свои правила и даже создавал новые инструменты. Например: Solana Wallet Checker; различные утилиты для автоматизации; и множество других полезных инструментов. К сожалению, проект закончился не так, как хотелось… Он стал жертвой rug pull, и вся проделанная работа просто исчезла.
стрим-ассистент, который просто работает Собрал нативное приложение для стримеров: один инсталлятор, пара кликов «Далее» — и у тебя работает чат-агрегация, алерты, оверлей для OBS, озвучка чата и подключение к OBS без единой ручной настройки Browser Source. Никакого Python, никакого «сначала поставь себе интерпретатор и 20 библиотек» — всё на C++, работает сразу из коробки. Что внутри: — Чат из Twitch и YouTube в одном оверлее, с алертами на подписки/донаты/рейды — Озвучка чата (TTS) — с опциональной сменой голоса через RVC (можно даже голосом Аяки в чате отвечать) — Автодаккинг громкости — во время озвучки остальные приложения сами приглушаются — Опросы в чате — зрители голосуют !1/!2, результат сразу на оверлее — Музыка по баллам — зрители копят баллы за активность в чате и заказывают треки с YouTube/SoundCloud командой !song — Автоподключение к OBS — приложение само создаёт нужные источники, руками ничего добавлять не нужно Всё легковесное и модульное: TTS и смена голоса — отдельные опциональные довески, ставятся по кнопке только если реально нужны. Скачать и попробовать: https://github.com/PRISSET/StreamSoftNative/releases/latest
Вроде бы не плохо, все тот же Next.js
По сути, это настоящий Telegram-комбайн для прогрева аккаунтов, работы с трафиком, поиска аудитории и многих других задач. Сейчас проект находится в стадии тестирования и пока ещё не дотягивает до полноценного MVP, поэтому нам особенно важна ваша обратная связь. На данный момент прогрев аккаунтов доступен бесплатно для всех пользователей. Если вам интересны инструменты для работы с Telegram — заходите, тестируйте и оценивайте проект: ссылка За каждый найденный баг будет выделяться 1 на ваш баланс, багов много
Сделал лодер, ущербный на с++ скачивает зависимости, так же dll с гита через raw и инджектит чит.
Можете глянуть тестовый проект по VPN — @xsmoke_bot Пока это просто тест и обкатка некоторых идей, но вполне возможно, что скоро увидите этот проект уже на проде
Информация о проекте: --- Frontend — Next.js + TypeScript Что реализовано: — UI с нуля: лендинг, пользовательский дашборд, админ-панель — Тёмный минималистичный стиль с tech-эстетикой — Шрифты Manrope + Orbitron — Tailwind CSS + CSS Modules — Интерактивная SVG-карта серверных локаций (Швеция, Нидерланды, Германия, Польша) — CSS-анимации: reveal через Intersection Observer, тикер, шиммеры, конфетти — Адаптив от мобайла до 4K — Конфигуратор серверов с live-расчётом цены — Дашборд: серверы, оплата, профиль, тикеты, уведомления, рефералка — Система уровней и XP --- Backend — Nest.js + PostgreSQL + Prisma Архитектура: — Модульная структура: Auth, Users, Servers, Payments, Tickets, Notifications, Referrals, Admin — REST API с валидацией (class-validator) — JWT-аутентификация через Passport.js, раздельная для юзеров и админов — Prisma ORM с мульти-файловой схемой — RBAC с гранулярными пермишенами Что реализовано: — Интеграция с VMmanager (провижининг VPS, метрики, управление) — Telegram Bot: привязка аккаунта, доставка уведомлений — Мультиканальные нотификации: in-app, email, Telegram — 4 платёжных провайдера: YooKassa, Fride, Heleket, CryptoBot — Поддержка SBP, карт РФ/ЕС, крипты — Динамический курс USD/RUB — IP-бан на уровне мидлвары Админ-панель: — Дашборд с метриками кластера в реальном времени — Управление юзерами, серверами, тарифами — Графики регистраций и платежей — Аудит-логи — Системные настройки --- DevOps — Push в Git — автодеплой — Миграции через Prisma — Автоматический перезапуск сервисов --- Стек: Next.js / Nest.js / PostgreSQL / Prisma / Tailwind CSS / Telegram API / VMmanager / YooKassa / JWT / Passport.js ссылка на проект - https://nodehost.cc/
Информация о проекте: Next.js Что реализовано: — Полностью спроектированный с нуля UI — Минималистичный премиальный стиль (ч/б, крупная типографика, акцент на бренд) — Кастомные шрифты — GSAP-анимации (плавные появления, динамичные переходы, работа с типографикой) — Адаптивная верстка — Оптимизация загрузки и производительности По визуалу — акцент на чистоту, воздух и крупные заголовки, создающие ощущение digital-бренда. Nest.js + PostgreSQL Архитектура: — Структурировано по модулям — Чистая организация кода — REST API — Работа с PostgreSQL через миграции Дополнительно реализовано: — Интеграция с Telegram API (создание и управление розыгрышами) — Админ-панель: • добавление товаров • управление категориями • управление менеджерами • редактирование контента Настроен автодеплой: — push в Git — проверка на ошибки — выполнение миграций БД — перезапуск сервисов Проект обновляется автоматически без ручного вмешательства. : Next.js / Nest.js / PostgreSQL / GSAP / Telegram API
